abstract earth kapea punertava

Discoverit.fi LinkedIn

Seuraamalla Discoverit.fi LinkedIn-yrityssivua saat uutisissa julkaistavia erityisetuja.

Hyödynnä Proktoberfest-tarjous: lokakuussa 2025 koulutuksista 25%:n alennus koodilla PROKTOBER2025

Pystytkö kertomaan - edes karkeasti - suunnitteilla olevan projektin onnistumistodennäköisyyden?

Otin hyvää projektisuunnitelmaa koskeneessa edellisessä kirjoituksessani kantaa projektin onnistumisen varmistamiseen yleisellä tasolla. Nyt keskityn kuitenkin projektin pitämiseen tietyssä aikataulussa ja budjetissa. Ennen kaikkea kiinnostaa tietyn budjetin ja aikataulun saavuttamisen todennäköisyys.

Tähän tarvitaan jonkinlaista simulointia, kuten aiemmin kuvaamaani Monte Carlo -mallinnusta. Lisäksi kuvasin tarkemmin käytettävää menettelyä toisessa kirjoituksessani.

Juu... Varmaan tässäkin ratkaisevaa on oletusten eli simuloinnissa käytettävien todennäköisyysjakaumien ja niihin liittyvien parametrien luotettavuus. Jos samankaltaisia juttuja on tehty aiemminkin, voidaan hyödyntää tehtävien historiatietoja. Monte Carlo -mallinnuksen tapauksessa voidaan simuloinnin pohjaksi joko ottaa tehtävän historiatiedot sellaisenaan tai sovittaa niihin asianmukainen todennäköisyysjakauma parametreineen.

Ensimmäisessä vaihtoehdossa poimitaan tallennetuista historiatiedoista joka laskentakierroksella satunnaisesti tehtävälle kesto ja kustannus, joita sitten käytetään koko projektin keston ja kustannuksen laskennassa. Olen kuvannut jälkimmäistä vaihtoehtoa eli todennäköisyysjakauman ja sen parametrien sovittamista historiatietoihin erillisessä kirjoituksessa.

MonteCarloProject-ohjelmisto MonteCrystal-paketilla tukee molemmilla tavoilla tapahtuvaa mallinnusta. Menettelyjen välillä ei juurikaan ole eroa, mikäli tehtävän historiatiedot muistuttavat valmiiksi tiettyä tyypillistä todennäköisyysjakaumaa. Mallinnuksen lopputulos voisi näyttää seuraavalta:

MARS1 kustannusjakauma

Jäljelle jäävät todella ainutkertaiset - ja mielenkiintoiset - projektit, joissa aiempaa vertailukohtaa ei ole. Tällöin voidaan käyttää Delfoi-menetelmää, jossa joukko asiantuntijoita antaa arvionsa tehtävän kestosta ja kustannuksesta. Ensimmäisellä kierroksella saatujen arvioiden jakauma palautetaan asiantuntijoille, jotka voivat sen pohjalta edelleen tarkentaa arvioitaan. Lopulta saatuja kesto- ja kustannusjakaumia voidaan käyttää simuloinnissa.

Cookies user preferences
We use cookies to ensure you to get the best experience on our website. If you decline the use of cookies, this website may not function as expected.
Accept all
Decline all
Read more
Marketing
Set of techniques which have for object the commercial strategy and in particular the market study.
Facebook
Accept
Decline
Google
Accept
Decline
Unknown
Unknown
Accept
Decline
Analytics
Tools used to analyze the data to measure the effectiveness of a website and to understand how it works.
Google Analytics
Accept
Decline
Save