Tekoäly ja projektityökalut menestyksen tukena

Webinaari: 2 x 1/2 päivää

Paranna tekoälyllä ja työkaluilla projektien läpivientiä

Projektien johtaminen perustuu yhä enemmän tiedon analysointiin ja ennakointiin. Pelkkä aikataulujen ja kustannusten seuranta ei enää riitä, kun projektien epävarmuus kasvaa ja päätöksenteko monimutkaistuu.

Tässä koulutuksessa opit, miten tekoäly ja analyysityökalut voivat tukea projektien läpivientiä, riskienhallintaa ja päätöksentekoa.

Apuna käytetään projektin menestysvektoria, joka tarkastelee projektin onnistumista kolmesta näkökulmasta:

• sidosryhmien tyytyväisyys
• hyötyjen saavuttaminen
• suunnittelutarkkuus (toteutuksen tehokkuus)

Koulutuksessa näytetään käytännön esimerkkien avulla, miten analyysityökaluja ja tekoälyä voidaan hyödyntää projektien epävarmuuden arvioinnissa ja päätöksenteossa.

Mitä saat koulutuksesta?

Koulutuksen jälkeen osaat

✔ hyödyntää tekoälyä projektisuunnittelun ja analyysin tukena
✔ tunnistaa projektien keskeiset riskit ja epävarmuudet
✔ käyttää Monte Carlo -simulointia projektiriskien arvioinnissa
✔ parantaa päätöksentekoa projektitietoa analysoimalla
✔ tarkastella projektien onnistumista menestysvektorin näkökulmasta

Saat myös käytännön esimerkkejä siitä, miten näitä työkaluja voidaan hyödyntää omissa projekteissa.

Miksi tämä koulutus on ajankohtainen?

Projektien monimutkaisuus kasvaa jatkuvasti. Samalla projektipäälliköiltä odotetaan parempaa kykyä

• ennakoida riskejä
• käsitellä epävarmuutta
• tehdä perusteltuja päätöksiä

Tekoäly ja projektityökalut tarjoavat tähän uusia mahdollisuuksia. Organisaatiot, jotka osaavat hyödyntää näitä työkaluja, pystyvät parantamaan projektien onnistumista merkittävästi.

Tämä koulutus tarjoaa käytännöllisen katsauksen tulevaisuuden projektijohtamiseen.

Koulutuksen keskeiset teemat

Koulutuksessa käsitellään mm. seuraavia aiheita:

• tekoäly projektipäällikön työkaluna
• projektiriskien määrällinen analyysi
• Monte Carlo -simulointi projektisuunnittelussa
• projektitiedon analysointi päätöksenteon tukena
• työkalujen hyödyntäminen projektien ohjauksessa

Esimerkkityökaluna käytetään mm. MonteCarloProject-simulointityökalua.

Käytännön harjoitukset

Osallistujat pääsevät kokeilemaan menetelmiä mm. seuraavilla harjoituksilla:

• tekoälyn hyödyntäminen projektisuunnittelussa
• projektin aikataulu- ja kustannusriskien analysointi Monte Carlo -simuloinnilla
• analyysityökalujen käyttö projektipäätösten tukena

Kenelle koulutus sopii?

Koulutus sopii erityisesti

• projektipäälliköille
• projektitoimiston (PMO) asiantuntijoille
• projektien ohjausryhmien jäsenille
• analyytikoille ja asiantuntijoille, jotka osallistuvat projektien suunnitteluun ja ohjaukseen

Uutta projektijohtamisessa

👉 Ilmoittaudu

Kysy lisää 

Ohjelma (2 x 1/2 päivää)

Osa 1

1. Projektin menestysvektori ja päätöksenteon haasteet

• onnistumisen eri ulottuvuudet
• menestysvektori projektien arvioinnissa
• perinteisen seurannan puutteet

2. Tekoäly projektipäällikön työkaluna

• generatiivinen tekoäly projektityössä
• tekoäly projektisuunnitelmien, riskien ja sidosryhmäanalyysin tukena
• tekoälyn mahdollisuudet ja rajoitukset projektityössä

3. Projektiriskien määrällinen analyysi

• epävarmuus projektisuunnittelussa
• kolmen pisteen arviot ja todennäköisyysjakaumat
• Monte Carlo -simuloinnin periaatteet

Osa 2

4. Monte Carlo -simulointi projektien suunnittelussa

• aikataulun ja kustannusten epävarmuus
• simulointien hyödyntäminen päätöksenteossa
• esimerkkejä projektiriskien mallintamisesta MonteCarloProject-työkalulla

5. Projektien analytiikka ja päätöksenteko

• projektitiedon analysointi
• poikkeamien ja riskien ennakointi
• työkalujen yhdistäminen projektin tilannekuvan muodostamisessa

6. Työkalut menestysvektorin tukena

• tekoäly analyysin ja päätöksenteon tukena
• riskisimuloinnin ja projektitiedon yhdistäminen
• työkalujen hyödyntäminen projektiorganisaation käytännöissä

7. Yhteenveto ja soveltaminen käytännössä

• kehityskohteet menestysvektorin näkökulmasta
• tekoälyn ja analytiikan hyödyntämismahdollisuudet
• työkaluvalinnat ja käyttöönoton periaatteet
• seuraavat askeleet projektien analytiikan kehittämisessä